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注意：因業(yè)務(wù)調(diào)整，暫不接受個人委托測試望見諒。

信息概要

非靶向代謝AI輔助注釋是一種基于人工智能技術(shù)的代謝組學(xué)數(shù)據(jù)分析服務(wù)，旨在通過高通量檢測和智能算法對生物樣本中的代謝物進(jìn)行全面鑒定和注釋。該技術(shù)能夠幫助研究人員快速識別未知代謝物，揭示代謝通路變化，為疾病機(jī)制研究、藥物開發(fā)、營養(yǎng)學(xué)及環(huán)境毒理學(xué)等領(lǐng)域提供重要數(shù)據(jù)支持。其檢測過程涵蓋樣本前處理、質(zhì)譜分析、數(shù)據(jù)采集及AI驅(qū)動的注釋分析，具有高靈敏度、高覆蓋度和高效性的特點(diǎn)。該服務(wù)的應(yīng)用可顯著提升代謝組學(xué)研究的深度和效率，為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和生物標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)提供關(guān)鍵技術(shù)支持。

檢測項(xiàng)目

氨基酸代謝物, 脂質(zhì)代謝物, 糖類代謝物, 有機(jī)酸, 核苷酸, 維生素, 激素, 膽汁酸, 酚類化合物, 生物堿, 黃酮類, 萜類, 甾體類, 脂肪酸, 鞘脂類, 甘油磷脂, 糖脂, 硫化物, 酮體, 苯丙素類

檢測范圍

血液, 尿液, 唾液, 組織樣本, 細(xì)胞培養(yǎng)上清, 糞便, 腦脊液, 膽汁, 羊水, 精液, 乳汁, 汗液, 淚液, 關(guān)節(jié)液, 胃液, 腸液, 淋巴液, 胎盤組織, 腫瘤組織, 植物提取物

檢測方法

液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（LC-MS）：結(jié)合液相色譜的分離能力與質(zhì)譜的高靈敏度檢測。

氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（GC-MS）：適用于揮發(fā)性及半揮發(fā)性代謝物的分析。

毛細(xì)管電泳-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（CE-MS）：用于極性代謝物的高效分離和檢測。

超高效液相色譜（UPLC）：提供更高的分離效率和分辨率。

高分辨質(zhì)譜（HRMS）：實(shí)現(xiàn)代謝物的精確質(zhì)量測定和結(jié)構(gòu)鑒定。

串聯(lián)質(zhì)譜（MS/MS）：通過碎片離子分析提供結(jié)構(gòu)信息。

離子遷移譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)（IMS-MS）：增加分離維度以提高檢測通量。

核磁共振波譜（NMR）：用于代謝物的結(jié)構(gòu)解析和定量分析。

數(shù)據(jù)依賴采集（DDA）：靶向獲取特定質(zhì)荷比離子的MS/MS譜圖。

數(shù)據(jù)非依賴采集（DIA）：無偏向性地獲取所有離子的MS/MS信息。

代謝物數(shù)據(jù)庫檢索：利用公共或自建數(shù)據(jù)庫進(jìn)行代謝物匹配。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法：通過模式識別預(yù)測代謝物結(jié)構(gòu)和功能。

代謝通路分析：將注釋結(jié)果映射到已知代謝通路中。

多元統(tǒng)計(jì)分析：如PCA、PLS-DA等用于數(shù)據(jù)降維和模式識別。

同位素標(biāo)記技術(shù)：用于追蹤代謝物的來源和轉(zhuǎn)化途徑。

檢測儀器

液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀, 氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀, 毛細(xì)管電泳-質(zhì)譜聯(lián)用儀, 超高效液相色譜儀, 高分辨質(zhì)譜儀, 串聯(lián)質(zhì)譜儀, 離子遷移譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀, 核磁共振波譜儀, 傅里葉變換質(zhì)譜儀, 軌道阱質(zhì)譜儀, 四極桿-飛行時間質(zhì)譜儀, 三重四極桿質(zhì)譜儀, 離子阱質(zhì)譜儀, 基質(zhì)輔助激光解吸電離質(zhì)譜儀, 電噴霧電離質(zhì)譜儀

實(shí)驗(yàn)儀器

測試流程

注意事項(xiàng)

1.具體的試驗(yàn)周期以工程師告知的為準(zhǔn)。

2.文章中的圖片或者標(biāo)準(zhǔn)以及具體的試驗(yàn)方案僅供參考，因?yàn)槊總€樣品和項(xiàng)目都有所不同，所以最終以工程師告知的為準(zhǔn)。

3.關(guān)于（樣品量）的需求，最好是先咨詢我們的工程師確定，避免不必要的樣品損失。

4.加急試驗(yàn)周期一般是五個工作日左右，部分樣品有所差異

5.如果對于（非靶向代謝AI輔助注釋）還有什么疑問，可以咨詢我們的工程師為您一一解答。